マニフェスト

問題：データがサイロ化されている

現代のデジタル・ワークスペースは断片化されている。電子メール、ドキュメント、タスク、メモ、メッセージなど、無数の専門サービスに情報が散在し、それぞれがサイロの中で生きている。これは摩擦を生みます。データは見つけにくく、転送しにくく、異なるツール間で統一することはほぼ不可能です。

私たちは、特化したサービスの時代は終わったと考えています。仕事の未来は、バラバラのアプリを切り替えることではなく、統一されたデータレイヤー、つまりすべての仕事をシームレスでインテリジェントなシステムに構造化し、接続する基盤の上に構築することです。

基本理念

1.基盤となるデータレイヤー

Routineは、ユーザーをあらかじめ定義されたワークフローに閉じ込める代わりに、サードパーティーのサービスから情報を取り込み、整理するユニバーサルなデータレイヤーを導入する。

このレイヤーは、ワークフロー、アプリケーション、自動化を構築する土台となり、断片化を解消し、データが滞留することがないようにする。

2.サイロではなく、グラフとしてのデータ

情報は直線的なものではなく、相互につながっている。

Routineは、すべてのデータをグラフとして構造化し、エンティティ（タスク、メール、ミーティング、コンタクト、チケット、顧客、ファイル）が互いに自然に関連付けられます。

強力なクエリ言語により、ユーザーは必要なときに必要なものを正確に取り出すことができるため、複数のアプリを延々と検索するのではなく、動的に問題を解決することができる。

3.ユーザー定義データモデル

ワークフローはそれぞれ違う！

ソフトウェアによって定義された硬直した構造に強制されるのではなく、ユーザーは独自のデータモデルを定義し、システムを独自のプロセスに適応させることができるはずだ。

Routineは、ユーザーが独自のスキーマを作成し、変更することを可能にします。つまり、プロフェッショナルやチームは、定義済みのテンプレートや限られたデータ構造に制約されることなく、業務に合わせて進化するワークフローを構築することができる。

4.強い型付きデータ

Routineのアプローチは、他のアプリやワークフローを構築するためのデータ基盤として機能することだ：CRM、CMS、ATSなど。

強固な基盤を提供するために、ルーティンは、構造、完全性、信頼性を保証する強く型付けされたデータレイヤーに依存している。

これにより、データレイヤーの上にワークフローやアプリケーションを自信を持って構築することが可能になり、不整合やデータ損失を防ぎながら、幅広いユースケースをサポートすることができる。

5.データを視覚化から切り離す

情報はあなたのものであり、あなたはそれをどのように見るかを選択できるはずだ。

Routineは、データとビジュアライゼーションの明確な分離を強制し、ユーザーが（クエリによって）何を表示するか、（柔軟なビジュアルコンポーネントによって）どのように表示するかを決定できるようにする。

これにより、チームはワークフローに最適なダッシュボード、レポート、ワークスペースを構築することができます。

6.ソース間のデータの多重化

Routineは、複数のソースからのデータのシームレスな統合と変換を可能にし、それらを単一の統一されたデータセットとして扱う。

元のサービスに関係なく、オブジェクトは、クエリ、リンク、エンリッチ、アクションを実行できるファーストクラスのエンティティになり、ワークフローをより流動的でインテリジェントにする。

7.地元優先のデザイン

クラウドサービスが支配的な世界では、データ主権がしばしば損なわれる。

Routineはローカルファーストのアプローチを採用し、ユーザーが自分の情報を完全にコントロールできるようにしています。ローカルのストレージと計算（AIなど）を優先することで、Routineはクラウドへの依存を最小限に抑え、オフラインであってもパフォーマンス、プライバシー、データの可用性を向上させる。

センシティブなデータはデフォルトでデバイスに残り、外部サービスとの同期は必要な場合にのみ、ユーザーの同意を得て行われます。このアプローチは、セキュリティとプライバシーを強化するだけでなく、接続性の低い環境でもワークフローが中断されないことを保証します。

8.置き換えではなく、増幅器としてのAI

自動化は人間の意思決定に取って代わるものではなく、力を与えるものでなければならない。

ルーチンワークにおけるAIは、ワークフローを強化し、インテリジェントなレコメンデーションを提供し、平凡なタスクを自動化し、重要な洞察を提示する。

最善の決断を下すために、専門家は情報の明確な概要を必要としており、AIは彼らの代わりに選択を行う不透明なブラックボックスではなく、イネーブラーとして機能すべきである。

ビジョン：労働インフラ

ルーティンは単なる生産性向上ツールではなく、現代の仕事を支えるデータ・インフラなのだ。

サービス間の垣根を取り払うことで、個人やチームが強力なワークフロー、カスタマイズされたアプリケーション、適応可能なナレッジシステムを構築することを可能にする。

私たちはこんな未来を思い描いている：

• すべての作業データは接続され、構造化され、アクセス可能で、サイロと摩擦を排除します。
• アプリケーションは統一されたデータレイヤーの上に構築され、ワークフローの真の柔軟性を可能にする。
• プロフェッショナルは自分の情報をコントロールし、堅苦しいツールに合わせるのではなく、自分の仕事環境を形作る。
• ビジュアライゼーションはフレキシブルでダイナミックなため、ユーザーはデータの扱い方を自由に設定できる。
• AIは強力なアシスタントの役割を果たし、人間の知性を補強すると同時に、ユーザーに主導権を与え続ける。
• プライバシーが優先され、ユーザーはクラウドに不必要に依存することなく、データを完全に管理できる。

これは単に生産性の問題ではなく、仕事との関わり方そのものを再定義することなのだ。

これが未来の仕事。これがルーティンだ。